由Michael告密者
的进入了互联网时代,许多人认为,日常生活的各个方面很快就会完全集成的网络。互联网先驱史蒂夫•凯斯AOL名人创造了这个时代的互联网的一切(埃克斯波特学院),横跨超越今天的物联网(物联网)。
在建筑行业,互联网的所有建筑物看起来就像人工智能(AI)在与日益强大的完美和谐工作,设备安装在建筑物内嵌入式处理器。这些智能建筑将会自我诊断功能和主见的波动外部或内部条件。
根据指南针研究,快速增长的智能建筑市场预计将在未来十年增长18%,表明发展趋势。然而大多数建筑的日常现实操作说明了多么大的差距从今天这些埃克斯波特学院建筑。今天大多数设施团队不断在消防模式中,缺乏可操作的信息需要积极操作的立场更不用说去压在了一个埃克斯波特学院建筑管理系统(BMS)。操作管理人员盲目——努力寻找所需的见解让数据驱动的决策,实现财务目标,促进未来的增长。
那么,产业之间的桥梁建筑的今天和明天的埃克斯波特学院建筑吗?答案就在云端。
互联网的构建方法
新建筑提供了一个清晰的内置最新的未来技术的机会,但即使是新建项目必须克服的问题埃克斯波特学院采用设计系统为了工作与云计算和人工智能密切和谐从《盗梦空间》。
新建筑的优势是云的能力嵌入功能优化的DNA构建和集成安全的基于云的控制、测试、验证和调试作为一种新的构建模式。然而,这些复杂的建筑物仍然在调试过程中需要微调。
例如,在试运行的情况,云可以确保所有的螺母和螺栓是在地方和传感器和设备工作数字化,可以远程访问。然后在项目调试阶段,云可以发送命令和衡量这些命令的有效性。它可以覆盖所有区域单位到一个特定的模式在地板上,看到单位回应,看看数据是否与行动。
这样做,云计算不仅是消除固有的人为错误调试,也是创建一个数字的历史建筑的性能。这些知识平台可以对照创建标准和作为真理的无偏源当事情出错。
与现有的建筑弥合差距
最好的情况是,一个新的建筑是调整的智能云的好处和收获云优化从一开始就在其日常运营。但行业如何解决现有的建筑?
美国能源信息管理局报告大约一半的商业建筑建于1980年以前,和年度建设替代率(占改造和新建)约为2%,根据美国绿色建筑委员会。按照这个速度,需要很长时间来重建埃克斯波特学院建筑,更不用说所需的数十亿美元的资本支出和中断成本。
云服务让现有建筑物成本效益进步从基本的系统在云中创建数字连接无论建筑的状态。对埃克斯波特学院作为建筑翻新,目前,标准的基础设施,支持云服务是一个重要的过渡的步骤。大多数云连接依赖一个高度安全、管理设备,遵循建筑的安全协议——一个令人生畏的场景比成百上千的埃克斯波特学院设备直接说到云服务器。这是一个重要的步骤在技术上和文化上接受埃克斯波特学院由于企业转危为安。定制以及IoT-as-a-Service安全架构成本有效和安全,确保平稳过渡。
一旦转变,逻辑控制系统的行为是安全地锁在云,能够利用的最新一代server-less独立设备,优化能源、租户安慰,和操作。
云计算和人工智能填写缺失的通信和传感缺乏旧系统和扩展集传感、通信和远程控制设备。认为它是不仅增加新的意识,而且结缔组织和大脑,使其所有的工作。因为它属于的地方,cloud-AI有计算能力缺口通过使用开始,例如,下游数据来衡量上游的性能。这种“形象”的建筑被称为数字双。
如何使用数字双?考虑例如早上热身策略——一个简单的、基于规则的策略来预热建筑在一定,预设时间。使用云使设施经理观察历史系统响应这个序列和解决或优化在需要的地方。而不是专注于确保一个空气放电的常规序列逻辑单元满足选点,他们可以观察系统热响应。在建筑所需关键传感器控制策略,他们可以调整根据下游系统响应启动时间。云,AI-enabled系统,设备管理器然后工具来更进一步允许系统模型学习建筑的热响应区域,区域的基础上(例如,北方与南方面临的外部区域,区域工作隔间和封闭的办公室,等等)来自动控制早上热身序列和优化能耗。
桥梁建设数字的双胞胎
创建一个数字的双胞胎是第一步需要拥抱旧BMS和新物联网系统。这个数字建筑的复制品分解数据仓库之间的墙了解系统组合在一起。它允许创建一个模型的构建应该执行新的条件下基于历史性能和可调整的实时性能。
数字的双胞胎,人工智能是用来了解设备,设备和数据实际上互动而不是它们是如何连接的。在上面的示例中,区加热和冷却非常不同由于物理布局等因素,利用现有设备,密度的人等等。数字双利用各种区域和历史的因素在模型中在人们的观念中安慰。这样做了设计和功能之间的差异在操作在一个建筑的灵魂。这种学习模式调整和发展变化,系统建筑物内,租户。
缓解过渡到埃克斯波特学院建筑
是否改造旧建筑物或新的建设项目,云是使建筑更聪明和更经济,同时缩小之间的差距的系统今天和明天的埃克斯波特学院建筑。关键是创建一个自适应人工智能的技术框架,未来建筑环境,帮助缓解过渡。
密探,总裁兼首席执行官BuildingIQ,带来了超过25年的经验,以前曾软件和服务业务。他最近担任总裁兼首席执行官的权力分析。之前分析他是Prenova的总裁兼首席执行官,各个市场的能源管理服务提供商。Prenova之前,他担任总裁兼首席执行官GEOCOMtms,车队管理软件提供商石油和天然气工业。告密者是迈阿密大学的工程学士学位。
