查理绿色
E企业,不论行业,尤其是制造业,取决于不同的有形资产兑现其客户的承诺。某些资产至关重要的基础业务和形式的输出产品或服务客户获得,强调他们在经营不可或缺的作用。有趣的是,这些关键资产并不总是最昂贵的物品在一个组织内部,但任何中断他们的功能会引发多米诺骨牌效应,可能破坏整个价值链和磨削操作停止。这突显出至关重要的制定一个有效的维护管理策略对这些关键资产在所有业务领域。
需要关注正确的维护策略
确保关键资产始终以最高效率运行要求维护管理计划的实现不仅高效而且高度可靠。这个策划的策略有助于保证此类资产的持续性能,导致操作故障,减少减轻错误或质量失误,大大减少不断监督或监测的必要性。
一次彻底的维护管理计划形式不可或缺的一部分业务的成功策略。它封装了以下好处:
- 最小中断操作
- 资产的减少停机时间
- 降低维修成本
- 增强客户满意度
- 一致的及时性
这些断言不仅仅是理论上的。ARC咨询集团进行的一项综合研究支持这些说法,揭示出战略维护管理就能减少30 - 50%的停机时间,提高劳动生产率的20 - 50%,减少设备故障由一个惊人的70 - 75%,和维护成本的5 - 10%。压倒性的证据强化了重要企业需要实现一个全面维护的关键资产管理计划,确保寿命,可靠性,和持续的生产力。
对制造业企业需要考虑五个维护管理策略
1。被动的维护管理:增加成本,降低工作效率
被动维修需要维修团队春季行动只有一台机器或设备分解。
反应性维护,经常利用较小的操作,需要维护团队春季行动只有一台机器或设备分解。虽然有好处使用备用人力少,等被动的维护计划和初始成本,这种方法是非常短视的,这种方法的缺陷往往超过这些好处。例如,一个全面的研究设备工程估计,被动的维护,从长远来看,成本的2 - 5倍主动维护由于计划外停机的成本的增加,冲订单部分,劳动和加班。同样的研究表明,团队35 - 45%的时间花在反应性维护,尽管行业基准提出更优的水平20%左右。
2。预防性维护管理:积极防御
预防性维护每个资产包括制定一个时间表,可以每月、每周或每天,根据资产的使用和所需的正常运行时间。
预防性维护管理本质上是被动维护的对立面。这里,维护团队主动检查资产的定期检测和纠正任何出现的问题之前他们升级,导致设备分解。
这种策略涉及到设计每个资产的维修计划,可以每月、每周或每天,根据资产的使用和所需的正常运行时间。尽管由维修人员要求更频繁的检查和定期停机时间成本,可能避免代价高昂的中断是一种有价值的方法。例如,IBM的研究在2016年报告说,30%的不必要的执行预防性维护工作。然而,成本的增加抵消了规避的能力与活性相关的昂贵的中断维护。
在这种背景下,计算机维修管理系统(机)软件成为企业优化的一个关键手段实现他们的预防性维修策略。软件允许调度基于预设的维护任务的间隔,这可能是基于时间或基于使用。此功能确保定期保养和最小化风险的忽视关键的维护任务。此外,测量机软件发送通知和提醒即将到来的维护任务到合适的人员,确保任务按时完成。
机软件不仅文档所有维修活动也提供了一个有组织的系统来跟踪每一块设备的生命周期,从安装到退役。之前这个跟踪帮助预测潜在问题成为主要问题,导致有效的预防性维护。因此,通过改进调度,有效的资源分配,更好的合规跟踪,和预见性维护功能,测量机软件大大有助于提高业务的预防性维修策略。
3所示。状态维修管理:基于阈值的监测
有条件的维护是一个策略,一个公司部署监控设备跟踪、监测和报告资产维护团队的表现。
有条件的维护是一个策略,一个公司部署监控设备跟踪、监测和报告资产维护团队的表现。正常的性能阈值建立了每个资产,任何偏离这些参数触发监控系统提醒维护团队,谁可以调查和纠正这个问题。
建立标准的性能阈值为每个资产的成功实现状态维修是至关重要的。这些基准作为指标每个设备的正常运作,包括指标如噪音、振动和温度。
状态维修的一个显著的例子是无损检测(NDT)。无损检测采用的一系列技术,允许检查设备不会造成任何损害或妨碍正常操作。一些常见的无损检测方法包括超声检测,使用高频声波检测异常,和热成像识别热异常表明潜在的缺点。通过应用无损检测,企业可以确定恶化或出现故障的早期迹象,显著减少风险意想不到的设备故障。
4所示。科学预见性维护管理:实现人工智能和数据
预见性维护利用人工智能工具和数据科学预测当一项资产可能开发一个性能问题,需要维修。
预测性维护,一个相对新颖的维护管理方法,利用人工智能工具和数据科学预测当一项资产可能开发一个性能问题,需要维修。
这种方法在很大程度上依赖历史数据收集从资产的生命周期,储存在机平台,包括其过去的表现,维护记录,以及任何异常或中断。数据处理通过AI-powered分析工具,采用机器学习算法来分析模式和趋势。AI工具可以检测这些细微变化模式,可能预示着一个即将到来的问题,之前任何一个人类观察者注意到这种差异。
预见性维护并不仅仅是给一个“是”或“不”对一个潜在的故障;它经常给出一个估计的时间框架,允许维护团队安排主动干预,避免突然停机时间。用更精确的理解当一个块设备可能会失败,公司可以准备维修活动,必要的部分,和进度的工作在最方便的时候,所有不需要恒定的系统监控或突然疯狂的资源分配在一个问题时。
5。规范的维护管理:预测,规定,防止
规范的维护不仅预测潜在问题,而且规定所应采取的步骤来解决这些问题。
规范的维护是一个超越预测性维护。这种方法不仅预测潜在问题,而且规定应采取的步骤来解决这些问题。它包括系统数据对机器的规格,性能历史,潜在的问题,为每个可能的问题和建议的解决方案。说明性的维护已经采用各种行业,包括航空航天、石油、化工、和采矿,因为它可以提供一个竞争优势在asset-intensive行业设备正常运行时间和效率是至关重要的。
然而,重要的是要注意,实施规范的维护可以是昂贵的,由于改造设备传感器的要求和实施必要的人工智能和机器学习的能力,这意味着它可能只是可行的较大的组织和更大的利润。也没有立即有效,可能需要一些时间来产生信心,特别是在无人监督的关键安全系统的管理。因此,它是目前可行的只有最关键的设备,大量的维修或更换费用。
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4步最大化生产力,员工的安全企业的维护策略并不是一个静态的概念,它应该发展和不断变化的业务环境,技术进步,从过去的经历和经验。业务的维护策略应该平衡的各种方法,根据其独特的需求和影响因素,如行业类型、复杂性、资产和预算。但是,没有维护策略能保证零资产故障。
精心策划的作用,多管齐下的维护策略是减少意外的失败的可能性和随之而来的操作中断。但是,当故障发生时,有一个被动的维护计划确保对业务的影响尽可能最小。而预防性和预见性维护策略通常有效的维护管理的核心,在动态环境中操作的现实意味着一定程度的反应维护通常是不可避免的。
查理绿色是高级研究分析师Comparesoft
