由Yaniv瓦迪
设施经理(fms)被控保持设备运行效率。然而,在许多情况下,他们被分配这个责任没有适当的工具必须满足它。为了确保设备的效率,fms需要信息,胜过一切。除了著名的水晶球,这样的信息是唯一的方法来预测,防止设备故障。
在大多数制造工厂,对fms的要求很高;但是数据不足或不存在的。例如:
- 能源消耗的单个组件生产线,或单独的机器,并不总是测量或监控;
- 由机器所消耗的能源数量高,输送机,煽动者,空气压缩机,等等,不是监视,不与生产计划;
- 管理无法评估所需的能量每日/每周安排生产计划;
- 能源和机器性能之间的相关性是未知的;
- 在许多情况下,甚至关闭/设备的状态不是监控;或
- 实时数据很少使用做出决策。
没有这类信息,fms依靠预防性维护计划(也称为PMM或计划维护)时间表,可以是昂贵的,可能会导致不必要的停机时间。
基于数据的预见性维护
相反,可以预测设备故障监测某些系统和设备的能源需求。监控、跟踪和分析设备级的能源消耗数据更容易和更便宜的比大多数fms实现;和这种细粒度的数据所带来的好处是巨大的。
当我们安装无线,不干扰传感器在每个设备上,通过基于云的分析引擎和聚合数据,我们可以监视、跟踪、基准,报告,和所有实时检测异常,。
例如,压缩机开始周期比平时更频繁,或与外部温度或湿度不同步,将显示一个能量剖面特征的一个特定的失效模式。或输送机电动机过载和旅行过程中可以创建一个昂贵的瓶颈。纠正这些异常可以提高运营效率和生产率,它还可以优化和减少能源消耗。
然而,更巧妙的是当机器开始吸引越来越多的电力。这个向上的斜坡,它温和或陡峭,是明显的,可以通过实时监测传感器。如果一个带或轴承导致增加画,会触发一个警告通知。
这种转变从计划维护,这是昂贵和费时的(通常是不必要的),预见性维护,基于实时设备水平数据,使fms预测设备故障,已成为必要。建立维护、维修和改造项目的数据可以确定哪些系统真正需要它,我们节省时间和金钱。
预见性维护:额外的好处
当fms过渡到一个预测性设备维护流程,自然,提高预算和时间表。因为计划保养程序通常包括维修,可能是不必要的,其预测与节省金钱和时间,可以消除停机时间,不是真正的需要。
一些fms可能会选择继续等待一个水晶球可以预测设备故障;它们之间的更现实的将选择水晶清晰的可见性的能源消耗,使水晶球过时了。
瓦迪首席执行官在哪里全景的权力。Yaniv是一个经验丰富的高管就有近二十年的行政领导的企业解决方案行业经验。首席执行官全景的力量,他负责公司的日常运营以及提供视野,为公司战略方向和集中执行。
