冷水机组数据:连接吗?

为积极的冷水机组的维护和操作,连接为工厂员工提供快速访问设备条件。

由Terrill劳顿
从2016年11月/ 12月的问题

Facility高管有很大的意图。他们有组织的战略方向,企业长期计划,甚至个人时间。但不知何故,推出fires-sometimes实际上的主动解决设备问题。幸运的是,最近的设计创新和联网技术使其更容易被主动,允许更多的时间来处理高优先级问题。

冷水机组维护
(来源:建筑技术专业的网络调查显示,2016年3月)

从被动到主动地址的目标很多设施管理专业人士。研究在2016年初建筑技术专业网络表明,设施经理们花更多的时间比计划或预测故障诊断和维修活动。这个网络是一个研究和信息共享集团专注于加强行业知识和驾驶技术的改进。

网络最近的调查受访者¹说他们经常忙于管理预算问题和故障诊断问题,他们没有时间来展望未来。他们也努力密切关注关键数据,允许他们测量可靠性、效率、平均故障间隔时间。鉴于大多数数据收集有限的频率和手动存储(见图表),这些斗争并不令人惊讶。然而,设备管理人员可以使用技术更积极的通过四个关键环节:确定最佳实践;提供基准信息;提高技术支持;和访问制冷机数据。

连通性和集中监控。让我们看看冷却装置。除了更有效率,新的冷却器模型需要更少的维护和提供更好的连接和访问数据。与云计算平台,远程或现场监控数以百计的数据点在一个到多个冷却装置变得划算。提供性能数据和增强诊断、技术人员可以识别和地址维护问题,最小化设施破坏。同样重要的是,信息提供了洞察力,允许高管有信心做出有效合理的决定。

故障检测和诊断。有效的监测,最好的解决方案是将连续的数据收集,主要环境变量(例如,天气),像设计的性能特点和故障检测和诊断(FDD)。FDD的four-facet方法结合基于云计算和数据存储标识更广泛的问题。不同的FDD模式包括:

  • 令人震惊的:在关键时刻识别关键问题。
  • 基于规则的FDD:识别常见的条件恶化而导致的性能问题。
  • 性能FDD索引:简化和复杂的数据可用的格式;提供一个相对排名分数显示性能。
  • 在乐此不疲FDD:调整规则和性能阈值和识别性能异常值和优化的机会。

设施经理受益于这四个方法的结合。每台机器的技术发现不同的特点和应用正确的分析。数以百计的数据点远程监控检测趋势或早期的问题。偏离设计条件引发健康检查机器,和一个技术人员可以派出之前局势升级。由于技术可以利用新旧设备,它能有效地延长旧资产的使用寿命和保证新设备在巅峰状态。

数据驱动的决策。时间就是金钱。研究表明正确的决定问题可以超过20倍修复。²With connected chillers, facility managers can identify and attend to significant priorities, such as reducing unplanned downtime and slashing the time required to resolve issues. Data-driven decisions can improve the effectiveness of maintenance budgets, especially when combined with planned service agreements. The information provides a way to objectively evaluate equipment, assess risks, and enhance operations.

投资回报不仅在预算时,也在创造更加高效、舒适的工作场所。那是所有设施高管可以enjoy-fulfilling他们伟大的意图。

引用

¹简化机组维护:机会提高冷水机组维护使用技术&支持,建筑技术专业网络,2016年3月;www.johnsoncontrols.com/insights/2016/buildings/features/streamlining-chiller-maintenance

²Myrefelt,美国(2005年)。气候和通风系统的功能可用性。国际期刊的通风,133 - 142。检索2016年10月19日,来自www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/14733315.2005.11683705

冷水机组维护 劳顿的副总裁和总经理是江森自控能源优化业务单元。在加入江森自控,他是一个副校长在芝加哥办公室的麦肯锡公司,他是全球能源和材料实践的一部分。

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