由布拉德·马丁
从2022年10月的问题
Of的所有责任,包括设备管理、物理安全经常收到很少注意,直到坏的事情发生了。从相对良性的威胁,如非法侵入或非法停车,非常严重,如盗窃和盗窃,或更糟的是,物理威胁值班人员。电子访问控制系统,工作与视频监控,可以提供大量的保护。然而,当这些系统通常提醒监控人员的潜在威胁,入侵者可以在(s),甚至内部的建筑——关键时刻安全事件时钟滴答声开始,几乎没有时间和积极的回应。
但如果我们扩展安全区域周边甚至更远?检测在周边提供所需的额外的时间来部署有效威慑像被动安全照明或室外扩音器,以及大大提高评估和响应能力通过跟踪入侵者之前到达建筑。
安全从周边开始
传统上,设施安全由篱笆、监控摄像头、访问控制和现场人员。这些措施提供了一个坚实的基础,但安全漏洞存在一个栅栏本身只有让投机取巧的入侵者,相机记录事件但不要阻止他们,和安全人员需要更大的设施的战略部署。物理安全技术可以扩大基础设施和安全人员的有效性。当正确设计和部署,这是一个具有成本效益的元素的一个设施的风险管理计划。
周界入侵检测系统的第一道防线,探测入侵者进入之前。有许多类型的技术,都有其独特的优势。在查看不同系统时,考虑这些因素:
- 覆盖率系统保护整个周长(如无盲点)?
- detection-Does概率系统快速、准确地检测企图破坏周边每一个时间吗?
- 麻烦的系统只生成警报警报率确实真正的(或模拟)入侵企图吗?太多的虚假或滋扰警报可能导致报警疲劳和自满。
- 易于安装和maintenance-How容易安装和维护的是系统对其寿命?制造商提供全面的服务和支持的计划吗?
- 与安全性和视频管理系统的集成(短信/ vm) -入侵事件呈现的方式提高态势感知?例如:
- 可以显示入侵位置和访问控制的安全系统警报和其他安全事件?
- 警报可以结合视频监控的自动相机征召?
- 有完整记录的活动这样可以生成事件报告?
周边安全选项
Fence-mounted传感器(基于重力感应、光纤或电缆连接的RF)很受欢迎,因为他们提供了一个具有成本效益的解决方案。简单地说,他们把现有的栅栏变成聪明栅栏通过检测和定位试图削减,爬,或者解除栅栏织物。他们会给出,很难击败,和工作可靠地在雨,雪,风。生成的警报(通常包括入侵区或精确位置)可以用来触发现场安全资源,包括自动相机征召和威慑设备像塞壬,喇叭,或安全灯。
Fence-mounted传感器把现有的栅栏变成一个聪明的栅栏,检测定位在周界入侵,在入侵者到达敏感区域或建筑物。
现在,有几个新的周边安全的趋势。一个是聪明,低压照明,可以安装在篱笆上。led灯具提供制服,以前沿着栅栏线照明的目标。这提高了视频的质量,避免热点地区,而led光源减少电气和维护成本。“智能”组件来自传感器嵌入到灯具检测入侵的企图。除了通知网站的安全系统,立即区域的灯具可以立即切换到全功率或闪光灯。知道自己被检测到,潜在入侵者可能会重新考虑他们的行为。
另一个趋势是人工智能计算机视觉研究的进步导致了复杂的视频分析软件的发展优化了室外/室内人跟踪、左/删除对象检测、PTZ自动跟踪,脸和车牌识别,人群检测等等。这些软件模块可以包含作为视频监控软件或嵌入单个摄像机或专用设备。
视频分析可以提醒员工的人员和车辆的活动,确保内外可疑活动的监控设施。
传感器融合:下一个进步
挑战,基金经理必须解决当部署安全解决方案与妨害报警代平衡检测能力。确保网站对隐形或复杂的攻击,保护传感器和分析往往能迅速生成警报在广泛的情况下。然而,这种方法会导致滋扰警报的增加,尤其是在极端天气事件或高度活跃的地区。信号处理和人工智能分类技术的进步可以帮助显著,但在戒备森严的网站,增加了成本和时间来执行一个适当的评估和响应意味着任何讨厌的闹钟是太多。
真正的传感器融合是一种独特的技术,可以击败滋扰警报一劳永逸。简单地说,传感器融合综合来自多个系统的数据生成可执行的信息。超过一个简单的布尔逻辑集成传感器融合引擎访问底层数据从栅栏传感器和视频分析智能描述潜在的风险。数据合成使系统达到的性能水平超过个人的传感器,确保真正的入侵是正确检测到滋扰警报时产生的天气,non-threat活动,甚至动物是可以避免的。
传感器融合可以一劳永逸地击败滋扰警报通过使用低级来自多个传感器的数据和视频分析,以更好地描述潜在的安全威胁。
态势感知使更快的响应
添加智能周长提供更快的响应的起点。但一个有效的解决方案并不停在传感器。来自传感器的数据需要提供可操作的信息,以便监控人员可以最小化之间的时间检测、评估和响应。
不管事件的严重性,整个过程是一样的:可靠,早期检测周边增加了安全事件时钟的时间。在这个关键时期,入侵者可以通过现场劝阻或减慢威慑机制,而运营商维护整个设施的态势感知。
马丁是产品管理主管Senstar。他还担任FPGA开发人员,软件QA团队领导和项目经理。布拉德拥有电气工程学位(B.Eng)湖首大学工商管理硕士(MBA)劳里埃大学。
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