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一个根据美国能源部的运营和维护最佳实践指南，积极主动的维护可以减少30%的维护成本，并消除70%至75%的系统故障(投资回报率为10倍!)
那么，为什么不是每个人都这么做呢?嗯，这并不容易。那是因为我们使用了错误的工具。
来自Clockwork Analytics和Nexus Labs的一份新的16页白皮书建筑分析比较指南，比较了运维团队可用的工具范围。在维护的范围上——从最被动的团队使用什么到最积极的团队使用什么——这些工具看起来像这样:
楼宇自动化系统报警→到故障检测→故障检测和诊断(FDD)。
那么，设施团队如何超越BAS警报和实现故障检测和诊断的圣杯?
超越BAS报警
警报是最常见的——每个BAS都有。你会得到一个弹出窗口，上面写着“热空间温度”，在前端有一个漂亮的闪烁的红灯。坦率地说，它们在支持从被动到主动的转变方面不是很有效。它们提供的可操作信息很少，而且通常比不使用工具的反应性稍低。最坏的情况是，他们被忽略了。我们都见过BAS有成千上万的未确认警报。即使您已经做了大量工作来标准化警报并充分发挥其潜力，最好的情况是它们是关键响应和监控关键设备的可靠触发器。
故障检测与诊断(FDD)
通过积极主动的员工，跳到优化的建筑，需要先于关键问题并超越它们。故障诊断意味着执行深入的分析，并查明问题的一个或多个根本原因，直到可以采取纠正措施。帮助你跳跃的工具是分析软件与FDD功能。但并不是所有的FDD工具都是一样的。实际上有两种类型的FDD软件:那些在第一个“D”(检测)停止的软件和那些一直到诊断的软件。
的建筑分析比较指南讲述了第二个“D”的故事，以及为什么它如此重要。为了说明重要性，指南使用了每个设施团队都很熟悉的一个例子:一个大型空气处理机组AHU_03遇到了几个问题。
本文还研究了充分发挥故障检测和诊断(FDD)潜力所需的三个主要步骤:
- 分析精度
系统需要了解系统的属性，并将列表中的每个故障关联起来。例如，如果一个故障识别出空气流量或静压传感器的读数在一段时间内低于设定值，其他故障应该在运行之前考虑到这一发现。 - 自动根本原因分析
诊断过程的第二个组成部分是自动动态地确定每个故障分析核心的一个或多个根本原因——归结为一些建议的操作。 - 自动优先级
从检测跳到诊断的第三个需求应该通过量化每个故障的影响(包括成本、能量、舒适度和维护影响)来自动化这一步骤。
这种向主动维护的转变不再是“未来”。现在有了建筑分析软件，这是可能的。业主需要FDD，而不仅仅是FD。如果你在指定或购买分析软件，你需要理解这种区别。不要忽视它，否则你以后会为此付出代价的。
