通过射线Diwakar
从2018年6月的问题
Construction和设施专业人士挑战提高生产力的不断发展的AEC行业需求,与项目交付质量和效率,降低整体成本。保持同步的进化,它必须实现数据创新上崭露头角的概念如5 d BIM提高洞察项目成本和风险元素在所有阶段的一个项目的生命周期最大化效率和改善资本计划和预算。
数据的创新
有许多挑战在开发准确的资金计划和预算对未来新构建,装修,建筑维护和维修。然而,最近的数据创新,基金高管和业主现在能够不仅在可靠的历史数据,还依赖于人工智能(AI)提供的新见解,机器学习(ML),和数据的科学。这些进步培养更好的决策通过建筑生命周期的所有阶段。这包括开发全面的资本计划和资源分配计划基于传统材料、劳动力、设备以及验证生产率,时间和位置因素。
设施管理由于AI越来越聪明。现在和未来技术可以预先确定一个设备需要更换或修复之前可能分解利用历史和实时数据。哈佛大学的研究表明人工智能提高设施管理响应时间97%。
可以利用人工智能时进一步结合机器学习(ML)的概念。毫升/程序使电脑学习历史和预测数据,提供洞察建设趋势和建筑材料,劳动力和设备成本。这些见解让基金经理和业主看到哪些因素会直接影响未来包括:升级成本,劳动率,和位置。如果相同的一般在全国不同的地方,执行维护毫升允许业主和建筑专业人士想象所有位置的趋势,以便更好地理解需要做哪些调整,以避免任何未来未知的惊喜。
最后一个主要组件的数据创新围绕数据科学分析可以应用在建筑物内不同阶段的生命周期。通过将预测算法应用到历史趋势基于项目的时间和地点,数据科学允许设施经理,老板,和各自的设计团队来直观地预测成本,生产率,各种场景和时间安排。
由于这些数据的革新,设备管理人员可以安排一般维护、意想不到的维修计划,保持与常规装修设施现代化。串行建筑商少担心建筑的价格将在一个国家与另一个,或者如果一个项目今天将成本大大低于项目两年从现在。例如,预测分析允许所有者和设施经理做出明智的计划,同时提供提高生产率和精度只有3%在未来36个月。
数据科学的发展允许精确的项目计划在时间和预算,即使商品价格和劳工标准的复杂性。
新兴技术
新兴技术的进步是简化和塑造未来的建筑业。根据麦肯锡最近的一项研究,项目通常需要更长的时间来完成比计划20%,超过预算80%。依靠传统的3 d建模系统正在修建的不再是足够的。这就是建筑信息模型(BIM)。BIM改善传统的项目号码和越来越多的组织意识到附加值在优化设计中,成本和前期建设过程中的调度。
加上数据创新,设施高管还利用的新兴概念5 d BIM-applying 3 d设计时间安排(4 d)和成本(5 d)更准确的项目计划和预算。因为这个概念,项目涉众开发资本时不再需要在仓库工作计划和项目计划。
与BIM的引入,传统2 d建筑drawings-modeled Revit对3 d等项目的概念可通过软件平台进行增强和扩展为更直观的项目计划。适当的成本、生产率和时间表被映射到熟悉的3 d模型,项目利益相关者获得可见性和增加的流程,提高效率和计划。市场上有5 d BIM平台,汇集设计、规划、实时和金融,让用户直观,准确、及时的决策。
建设规划前进
随着建筑行业继续从利用过时的方法复杂的多方面的发展方法,设备主管和老板正接近一个充满机会的世界。历史知识与数据相结合的创新就像人工智能和数据挖掘为强劲的5 d集成平台系统将导致更好的资本计划,预算和项目。
,结合数据的创新与集成创新的软件平台,用户洞察整个项目的所有阶段,允许聪明的计划和适当的预算分配无论项目情况。
Diwakar数据创新主任棘手的,提供设施及建筑成本数据,软件,和专业知识。他获得学士学位在印度和参加了华盛顿州立大学土木工程建筑硕士学位。研究生院后,Diwakar参与几个软件初创公司。他的职业生涯在企业软件已深深扎根于数据和数据管理。
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