由大卫·w·Karpook
从2018年2月的问题
C不越位:“最深刻的技术是那些消失。他们编织的织物日常生活,直到他们是没有区别的。“这有先见之明引用Mark Weiser施乐帕洛阿尔托研究中心的科学家定义了普适计算的概念,是对未来现在开始被意识到。当魏瑟这个声明在1990年代,计算机不是“感知位置”,“可穿戴”的概念是科学幻想的内容,和“移动计算”是一个笨拙的暴发户一个不确定的未来。
Weiser不幸去世,1999年,46岁,之前谷歌地图,FitBit之前,在iPhone改变了我们的工作方式,玩,和生活。他预测,这些创新成为我们存在的背景的一部分。我们把他们视为理所当然,使用直觉和思考他们只有当他们不按预期工作。他预测,背景已成为真正有趣的事情发生的地方。
今天我们说话和倾听和理解我们的技术。Siri, Alexa,谷歌现在,虽然仍相对有限的功能,是给我们的一个世界,它分析机构Gartner Inc .,所说,“这项技术将学习与我们互动,而不是相反。”
这个新兴领域称为环境智能。在建筑环境中,这些想法可以标记环境设施管理(或环境FM)。虽然仍处于初级阶段,它允许我们说要机器,可以把单词和采取行动。它允许微型传感器,巧妙地放置在我们的周围,注意到我们的动作和行为,学习我们的偏好,预测我们的欲望。它可以让我们保持不断的联系,技术和彼此的世界,当我们移动车从家到办公室,购物中心,没有有意识的采取措施。这些新的、高度连接的环境使它看起来好像是设置lives-buildings,城市街道,公园,和获得的能力都听着,感觉我们的存在,预计我们的愿望。他们似乎变得更像人类,我们相应的交互。我经常与语音导航系统参数在我的车当她(它有一个女声)曲解我的指令。
环境技术采取的角色在我们的生活中微妙的方式,我们不一定意识到的程度。商业领袖们经常谈论“数字中断,”但采用环境情报似乎破坏性的反面。我们欢迎它,因为它的作品,这让事情变得简单。Gartner研究经常指出,“计算机文化”的概念作为一个必要的技能可能随着技术变得有文化的消失在人类的方法。
环境情报是如何发生的?一群技术使走向环境调频。最重要的…
零UI(用户界面),computer-screen-and-keyboard结合的更换机器,回应的声音,触觉,运动,和生物识别技术(e。g,指纹和视网膜识别)。
人工智能,计算机系统的出现可以执行任务,一个人通常会做的,如阅读文档、数据分析、决策、和语言翻译。
机器学习,计算机设备的能力来构建技能和提高性能的各种任务不明确的程序。(见“建筑如何学习”)
自然语言处理、使电脑听人问问题,理解他们的话,回复。
边计算,提高响应能力和周转时间通过移动处理从一个“集中式”处理中心(云)最有可能较小的加工中心接近创建或交付信息。
网状网络,提供连续连接电脑设备用户从空间转移到空间。网状网络可以包含多种设备之间无缝运动,应用,地点,和个人网络。
当然,还有很多其他人。这些任务需要分享一些人类的计算负担。举个例子,在一个高度功能性网状网络,我们就不会重新连接设备新网络作为我们旅行;我们的存在,更重要的是,设备的存在,将检测到网络,因为我们进入范围和授权将自动根据预先配置的身份验证或之前网络上的身份验证。随着手机识别我们的家庭和工作网络,并使用手机网络虽然我们之间旅行,我们得到了类似于今天。连接“死区”的概念正快速消失。
其他方面的环境似乎更简单地消除麻烦。我们中的一些人可能会发现更容易说明我们的电脑比鱼他们说话我们的口袋里。其他人会智能家具价值调整高度和支持,以适应一个新的主人的喜好被建筑的“知识基础。“我个人欣赏技术,打开灯在我的公寓里,拯救我脱离黑暗中摸索灯开关。
尽管明显的便利环境所提供的情报,我经常发现,当我谈论其潜在的在工作场所,人们的反应则畏手畏脚。他们听我谈论视频会议在无人驾驶汽车,或者是一个机器人为我们咖啡,已经学会了如何当我们喜欢它,他们的反应就好像我建议技术将在控制我们生活的方方面面。其他人明白,我们不会失去很多通过无人机接和交付我们的邮件,或者通过一把椅子调整本身在我们坐下。秒或分钟保存通过技术接管平凡的任务(我们真的喜欢或获得任何WiFi网络上建立我们的身份?)可能会让我们人类。
信息安全是一个合理的问题在一个无处不在的世界里,周围的计算。我们大多数人自由我们的信用卡类型和社会安全号码今天web界面;我们惊恐的时候,数据访问的坏人,但我们不停止这样做。氛围使它更糟吗?我建议,即使是这样,信息安全产业蓬勃发展,和新的安全模型,通常专注于快速反应,而不是预防,正在做一份体面的工作跟上的威胁。
就业市场怎么样?的许多乐趣之一我发现电影中“隐藏人物”学习,在1960年代初,“计算机”这个词在NASA用来描述一个人,而不是一个电子设备。造成的破坏引入大型电子计算机是这个故事的关键情节的一群女性建立职业进行数学计算,使早期的太空计划。这些女性早期消息的接收者,多年来许多人听说过:电脑是学习如何做我们做什么,总有一天会取代我们,至少在劳动力。
所发生的工厂,当然,和将继续在许多行业。建筑业和建筑施工,使用机器人来执行危险任务的屋顶,在高压的笼子里,对于示例将可能是常见的在未来几年。Gartner分析师指出,一些工作围绕一个可自动化的技能,所以人工智能的直接影响和其他技术造成环境调频可能是最小的。
华盛顿特区布鲁金斯学会的智囊团,表明,制造业和农业的岗位数量将下降由于自动化,我们将看到一个激增的工作在医疗等领域,专业服务和数据分析。(“如果机器人的工作吗?新兴技术对就业的影响,公共政策,“达雷尔·m·西,2015年10月。)
如果我们愿意努力去评估和接受或拒绝,我们可以与公平的信心水平进入一个新的世界在室温和照明水平已经将我们的喜欢;根据我们的欲望点心交付;机器维修诊断问题和秩序;和办公用品不会超过语音命令。这是环境调频的承诺的一部分,并迅速成为现实。
Karpook战略商业顾问Planon公司提供技术解决方案,设备管理和房地产。25年的行业资深,他一直是一个客户,供应商,系统实现者,教练,和战略家,管理工作场所的世界各地的技术项目。他过去IFMA房地产顾问&主席领导社区,并已IFMA信息技术社区的一员。额外的经验包括七年设备管理器和佛罗里达大学的建设项目经理。
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